Microsoft Azure

1. Введение

Общее описание

Microsoft Azure – это облачная платформа, предоставляемая Microsoft, которая предлагает широкий спектр облачных услуг, таких как вычисления, хранение данных, машинное обучение и инструменты для разработки. Azure позволяет предприятиям и разработчикам создавать, тестировать и развертывать приложения на глобальной сети центров обработки данных Microsoft.

История и развитие

Microsoft Azure была запущена в 2010 году под именем Windows Azure и была переименована в Microsoft Azure в 2014 году. С тех пор платформа значительно расширила своё предложение услуг, чтобы включить инфраструктуру как услугу (IaaS), платформу как услугу (PaaS) и программное обеспечение как услугу (SaaS).

2. Основные характеристики

Ключевые особенности

• Широкий спектр услуг: Azure предлагает более 200 продуктов и сервисов для различных задач.
• Интеграция с продуктами Microsoft: Глубокая интеграция с такими продуктами, как Office 365, Active Directory и Windows Server.
• Глобальная сеть: Один из самых крупных сетевых охватов в мире с центрами обработки данных по всему земному шару.

Архитектура

Microsoft Azure построена на основе глобально распределённой сети центров обработки данных, хранилищ данных и серверов, обеспечивающих высокую отказоустойчивость и производительность. Архитектура включает регионы и зоны доступности (Availability Zones), которые позволяют пользователям разворачивать ресурсы в нескольких независимых местах для повышения надежности.

3. Услуги и продукты

Вычислительные мощности

• Azure Virtual Machines: Виртуальные машины с различными конфигурациями CPU и RAM. Поддерживает различные серии виртуальных машин (серии B, D, E, F, G, H, L и т.д.) для разных типов нагрузок.
• Azure Kubernetes Service (AKS): Управляемый сервис для оркестрации контейнеров Kubernetes.
• Azure Functions: Серверлесс вычисления для выполнения кода в ответ на события без управления инфраструктурой серверов.
• Azure App Service: Платформа как услуга (PaaS) для развертывания и управления веб-приложениями, API и мобильными бэкэндами.
• Azure Batch: Управляемый сервис для выполнения больших объемов параллельных вычислительных задач.

Хранение данных

• Azure Blob Storage: Объектное хранилище для хранения больших объемов неструктурированных данных.
• Azure Disk Storage: Блочные устройства для виртуальных машин с поддержкой различных уровней производительности (Standard HDD, Standard SSD и Premium SSD).
• Azure Files: Высокопроизводительное сетевое файловое хранилище с поддержкой SMB и NFS.
• Azure Data Lake Storage: Специализированное хранилище для больших данных с высокой масштабируемостью и производительностью.

Базы данных

• Azure SQL Database: Управляемая реляционная база данных с высокой масштабируемостью и производительностью.
• Azure Cosmos DB: Глобально распределенная многомодельная база данных с миллисекундной задержкой чтения и записи.
• Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB: Управляемые реляционные базы данных с автоматическими резервными копиями, обновлениями ПО и масштабированием.
• Azure Cache for Redis: Управляемый сервис Redis для кэширования данных для ускорения приложений.

Сетевые услуги

• Azure Virtual Network: Виртуальная частная сеть для управления сетевыми ресурсами в изолированной среде.
• Azure Content Delivery Network (CDN): Сеть доставки контента для ускорения распределения данных по всему миру.
• Azure Load Balancer: Балансировка нагрузки для равномерного распределения трафика между экземплярами виртуальных машин.
• Azure ExpressRoute: Прямое подключение к сети Azure для повышения производительности соединения и безопасности.
• Azure DNS: Услуга управляемого DNS с мощными функциями маршрутизации на основе латентности, геопривязки и других факторов.

Инструменты разработки

• Azure DevOps: Набор инструментов для управления жизненным циклом разработки программного обеспечения, включая репозитории исходного кода, CI/CD пайплайны, управление проектами и тестирование.
• Azure Monitor: Сервис мониторинга ресурсов Azure и пользовательских приложений в реальном времени.
• Azure Pipelines: Полностью управляемый CI/CD сервис для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений на любой платформе.
• GitHub Actions for Azure: Интеграция GitHub Actions с сервисами Azure для автоматизации рабочих процессов разработки.

Аналитика и Big Data

• Azure Synapse Analytics (бывший SQL Data Warehouse): Аналитическая платформа для анализа больших объемов данных с высокой производительностью запросов.
• Azure Data Factory: Инструмент ETL/ELT для интеграции различных источников данных с автоматизацией процессов извлечения, трансформации и загрузки данных.
• Azure HDInsight: Управляемый сервис для запуска кластеров Hadoop, Spark, HBase и других фреймворков обработки больших данных.
• Azure Stream Analytics: Сервис потоковой обработки в реальном времени для анализа данных из различных источников.

Искусственный интеллект и машинное обучение

• Azure Machine Learning: Полностью интегрированная среда для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• Cognitive Services: Множество API для анализа изображений, речи, текста и других форм неструктурированных данных при помощи предобученных моделей.
• Azure Bot Service: Платформа для разработки интеллектуальных ботов с использованием сервиса обработки естественного языка (NLP).
• Speech Services: Сервисы преобразования речи в текст и текста в речь с высокой точностью распознавания.

Управление и безопасность

• Azure Active Directory (AAD): Услуга управления идентификацией и доступом (IAM) для управления пользователями и группами с возможностью SSO (Single Sign-On).
• Azure Security Center: Централизованный сервис безопасности для мониторинга угроз и управления защитой ресурсов Azure.
• Key Vault: Управление криптографическими ключами и секретами, такими как пароли или сертификаты.
• Azure Policy: Инструмент управления политиками соответствия требованиям безопасности внутри среды Azure.

Интеграция данных и API-интеграция

• API Management: Платформа управления API для создания, защиты, анализа и масштабирования API-интерфейсов.
• Logic Apps: Безсерверный инструмент автоматизации рабочих процессов с интеграцией через различные сервисы.
• Event Grid: Сервис маршрутизации событий в реальном времени между различными приложениями и сервисами.

4. Ценообразование

Модель ценообразования

Microsoft Azure предлагает несколько моделей ценообразования, включая оплату по потреблению, зарезервированные инстансы и гибридные преимущества. Оплата по потреблению взимается за фактическое использование ресурсов. Зарезервированные инстансы предлагают скидки для долгосрочного использования ресурсов. Гибридные преимущества позволяют использовать существующие локальные лицензии Microsoft в облаке для снижения затрат.

Примеры расчета стоимости

1. Виртуальная машина (VM): Пример расчета стоимости виртуальной машины с определёнными характеристиками CPU, объёмом RAM и типом хранения данных.
2. Хранение данных (Blob Storage): Стоимость хранения данных в Blob Storage зависит от объема использования и частоты доступа.

5. Примеры использования

Реальные кейсы

• Adobe: Использует Azure для глобального развертывания своих продуктов Creative Cloud, Document Cloud и Experience Cloud.
• GE Healthcare: Переместила свои медицинские решения на платформу Azure для повышения производительности и снижения затрат.
• Volkswagen Group: Использует Azure для создания цифровой экосистемы автомобилей через свою платформу Volkswagen Automotive Cloud.

Тестовые сценарии

1. Разработка веб-приложения: Развёртывание веб-приложения на Azure App Service с использованием Azure SQL Database для хранения данных.
2. Анализ больших данных: Использование Azure Synapse Analytics или HDInsight для анализа больших объемов данных и визуализации результатов.

6. Документация и ресурсы

Официальная документация

• Microsoft Azure Documentation

Учебные материалы

• Microsoft Learn: Официальные курсы по Azure.
• Pluralsight: Онлайн курсы по облачным технологиям Azure.

7. Поддержка и сообщество

Поддержка клиентов

Microsoft Azure предлагает несколько уровней поддержки от бесплатного уровня с доступом к документации и форумам до премиум-поддержки с 24/7 доступом к инженерам.

Сообщество пользователей

• Microsoft Tech Community: Форумы, блоги и мероприятия для обмена опытом и знаниями о Azure.

8. Заключение

Преимущества и недостатки

Преимущества:

• Глубокая интеграция с продуктами Microsoft.
• Высокая масштабируемость и производительность.
• Широкий спектр услуг и продуктов.

Недостатки:

• Более высокая стоимость по сравнению с некоторыми конкурентами.
• Крутая кривая обучения при переходе на продвинутую инфраструктуру.

Перспективы развития

Microsoft активно развивает Azure, добавляя новые функции и улучшая существующие сервисы. В будущем можно ожидать интеграцию новых технологий, таких как квантовые вычисления, улучшение возможностей искусственного интеллекта и расширение инструментов управления облаками.